47srVNp79nk作者：赵汗青uav.huanqiu.comarticle外媒关注：中国新技术让蜂群无人机自主钻树林，不靠GPS！/e3pn5tffs/e3pn6156o<article><section data-type="rtext"><p><i class="pic-con"><img data-alt="" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/9907a3a42c48c8c2bd7b12dd2eb59bcau5.jpg?imageView2/2/w/1260" /></i></p><p>【环球网无人机频道 记者 赵汗青】英国科学期刊《新科学家》（New Scientist）5月4日称，一种新的无人机导航系统降低了避障时所需的算力，可让10架小无人机协同飞行，即使在森林等复杂环境中也是如此。</p><p>报道称，以往的无人机要想规划出路径，可能需要昂贵且笨重的传感器。要想缩小无人机的尺寸就要缩水关键部件，这会影响飞行安全性。而由中国浙江大学的周鑫（音）和他的同事们开发的这套系统，在保障处理能力的同时降低了对无人机的尺寸与硬件的要求。</p><p><i class="pic-con"><img data-alt="" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/262a923ec792128c90209d4a9b766740u2.gif?imageView2/2/w/1260" /></i></p><p>这款无人机只有手掌大小，重300克，使用现成的计算机部件，配有一个可为CPU提供实时画面的摄像头。100克的电池可使其飞行11分钟。</p><p>据报道，定位算法可绘制出周围环境的3D图像，并频繁刷新无人机的目标，使其抵达目的地。算法会寻找障碍物和其它无人机，并实时调整飞行模式，然后规划出最优路线。</p><p>此算法会大幅占用无人机的算力，但是并不像其它导航系统那样需要专业处理器。而且该算法不依赖GPS定位，这意味着它应用场景广泛。</p><p>英国谢菲尔德大学(University of Sheffield)的乔纳森·艾特肯(Jonathan Aitken)说:“由分布式的机器人集群构建的高质量地图，从其所展示的细节来看是一件出色的工程。再加上成功的导航和避障，以及蜂群中的其它无人机，这是一项出色的成就。”</p><p>新加坡《亚洲新闻台》（CNA）说，浙大的科学家们主导的这项试验，让人联想到科幻小说中的场景。而在研究人员所发表论文的开头，也引用了《星球大战》、《普罗米修斯》和《银翼杀手2049》等电影。</p><p>瑞士洛桑联邦理工学院的机器人专家恩里卡·索里亚（Enrica Soria）说，该实验“令人印象深刻”。她介绍，过去对无人机蜂群的测试，要么是在无障碍的开阔环境进行，要么是设定了已知的障碍物，“这是第一次有一群无人机在野外的凌乱环境中成功飞行。”</p><p>报道认为，这项技术可以用于自然灾害调查、合力搬运重物等。</p></section></article>1651733333981环球网版权作品，未经书面授权，严禁转载或镜像，违者将被追究法律责任。责编：赵汗青环球网165173333398111[]//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/9907a3a42c48c8c2bd7b12dd2eb59bcau5.jpg{"email":"zhaohanqing@huanqiu.com","name":"赵汗青"}